Automotive OEM
Kamerabasierte Schadenserkennung für die Qualitätskontrolle von Automobilen
Durchführung eines Proof-of-Concepts in der Qualitätskontrolle von Fertigfahrzeugen durch die Analyse von Fahrzeugbildern:
- Agile Steuerung und Durchführung des Projektes
- Analyse und Bewertung der ersten heterogenen Datenlieferung (Unterschiedliche Belichtung, geringe Anzahl der Bilder, unterschiedliche Positionen, …) zu Eignung für die Entwicklung eines neuronalen Netzes
- Umfangreiches Data Engineering, um die limitierte Datenqualität aufzufangen: Freistellen der Hintergründe, Neutralisierung der unterschiedlichen Belichtung durch Bildung von Kanten, Bildung von gleichartigen Clustern bzgl. Belichtung und Fahrzeugart, …
- Erfolgreiche Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Erkennung von Fahrschmutz und Kratzern an den Fahrzeugen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen und Prozessoptimierungen für eine zukünftige operative Einführung
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